LLM을 활용한 해킹 공격 및 방어 시뮬레이션 환경 구축

Generative Agents를 포크하여 AI 에이전트들의 행동에 대응하는 상태 정보와 결과 데이터를 한 눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제작하였습니다. 또한 시뮬레이션 환경을 쉽게 구축하고 관리할 수 있는 전용 컨테이너 이미지를 개발 및 배포하였습니다.

2인 팀 프로젝트

역할과 기여 비율을 자세히 확인해 보세요.

AGI를 목표로 한 프로젝트 방향에 맞추어, AI 에이전트들이 실제 해킹 공격 및 방어 상황을 연출할 수 있도록 커스텀 맵을 제작하였습니다.

기존 프로젝트는 단순 플레이 기능만 제공되었으며, URL을 직접 입력해야 접근할 수 있었습니다. 접근성 및 사용성을 개선하기 위해 메인 페이지에 대시보드를 만들고, 플레이 시 디테일한 조작이 가능하도록 기능을 구현하였습니다.

대시보드에서는 진행된 시뮬레이션 목록과 함께 탐지된 취약점과 패치 제안에 대한 지표를 제공하며, URL 및 공격 유형별 지표도 확인할 수 있습니다.

결과에 대한 상세 정보는 대시보드에서 제공되는 모달과 플레이 페이지에서 확인할 수 있습니다. 플레이 페이지에서는 플레이 중인 화면에 대응하는 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

전용 도커 이미지를 통해 서버를 쉽게 구성할 수 있으며, 프론트엔드, 백엔드, API 조회 등 주요 서비스를 손쉽게 실행할 수 있습니다.